Informationen zur Verwendung dieser VorlageEs werden nur die folgenden Formatierungen übernommen: Fett, Unterstrichen, Kursiv, Verlinkung, Bilder (in voller Breite), Aufzählungen, einfache TabellenBei Beschriftungen von Abbildungen, Tabellen und Diagrammen werden maximal 400 Zeichen beim Import übernommen.1. Projektbeschreibung1.1. Ziele und EntwicklungsinhalteBeschreiben Sie die wesentlichen Ziele des Projektes (zB Pflichtenheft, Leistungsdaten, Spezifikationen).Beschreiben Sie die zentralen Entwicklungsinhalte.Welche Ergebnisse sollen nach Abschluss des Projektes vorliegen?Was ist Ihre Motivation, dieses Projektes durchzuführen?Anmerkung: Die Arbeitspakete und der Zeitplan sind unter dem Menüpunkt Arbeitsplan zu definieren.höchstens 9000 ZeichenÜbergeordnetes ZielZiel des Projektes ist die experimentelle Entwicklung von Plappi – einem displaylosen, sprachgesteuerten KI-Hardware-Lernbegleiter für Kinder von 2 bis 15 Jahren – bis zum validierten, funktionsfähigen Prototyp. Plappi fördert mehrsprachige Sprachentwicklung durch personalisierte, adaptive Dialoge und Geschichten: vollständig bildschirmfrei und auf einer datenschutzkonformen, privaten Inferenz-Architektur (quelloffene Sprachmodelle auf EU-Servern), bei der kindliche Sprachdaten architektonisch vom KI-Training ausgeschlossen sind (DSGVO- und EU-AI-Act-konform „by design").Das Vorhaben ist der experimentellen Entwicklung zuzuordnen. Die Projektgrenze ist der wissenschaftlich-technisch validierte Prototyp; Serienfertigung, Markteinführung, Vertrieb und Marketing sind ausdrücklich NICHT Gegenstand dieses Projektes (vgl. Abschnitt 3 – Verwertung). Routinemäßige Anpassungen sind ausgeschlossen.Wesentliche Ziele und Spezifikationen (Pflichtenheft, Richtwerte – vom Antragsteller im Projektverlauf zu schärfen)Mehrsprachige Kinder-Spracherkennung: robuste ASR/TTS für Kinderstimmen über die Altersspanne 2–15 inkl. Code-Switching zwischen Erst- und Zweitsprache; Zielmetrik Wortfehlerrate (WER) auf kindlichem Mehrsprach-Material deutlich unter dem heutigen Stand generischer Modelle (konkreter Zielwert im Projekt zu fixieren).Private Inferenz-Architektur: Hosting/Feinabstimmung quelloffener Sprachmodelle auf gemieteter EU-GPU-Infrastruktur mit dialogtauglicher Latenz (Ziel-Antwortlatenz im niedrigen Sekundenbereich) bei architektonischem Ausschluss der Verwendung von Kinder-Gesprächsdaten für Training.Adaptive Pädagogik-Engine: Spaced Repetition, Kognaten-Nutzung, Personalisierung (Interessen, Bezugspersonen, Themen) und altersgerechte Progression, fundiert auf peer-reviewter Forschung zur bilingualen Sprachentwicklung.Bildschirmfreie Hardware: kindgerechtes Gerät mit Fernfeld-Mikrofonarray, eingebetteter Recheneinheit/Konnektivität und sicherheitskonformem Gehäuse als integrierende Trägerplattform.Eltern-Dashboard zur transparenten Fortschrittskontrolle und Personalisierung.Zentrale EntwicklungsinhalteDer F&E-Kern ruht auf drei Innovations-Säulen: (1) mehrsprachige Kinder-Spracherkennung inkl. Echtzeit-Code-Switching, (2) private EU-Inferenz auf Open-Source-Modellen mit Trainingsausschluss kindlicher Daten und (3) adaptive, wissenschaftlich fundierte Pädagogik-Engine. Die zugehörigen Arbeitspakete, Meilensteine und der Zeitplan sind unter dem Menüpunkt „Arbeitsplan" definiert.Erwartete Ergebnisse nach ProjektabschlussFunktionsfähiger, zertifizierbarer Prototyp (integriert: Hardware + Sprach-KI + Pädagogik-Engine).Validierter privater Inferenz-Stack mit dokumentierter Qualitäts-, Latenz- und Datenschutz-Charakteristik.Empirisch evaluierte Kinder-ASR/TTS-Pipeline (WER/CER-Benchmarks, Code-Switching-Fähigkeit).Wissenschaftlich validierte Pädagogik-Engine inkl. Belegen zur Lernwirksamkeit (A/B-Tests).MotivationBilinguale und mehrsprachig erziehende Familien sind unterversorgt. Spricht ein Elternteil die Zweitsprache nicht, ist der andere die einzige Sprachquelle – bei Zeitmangel bricht die für aktiven Spracherwerb nötige Exposition weg. Die Sprachwissenschaft zeigt, dass für aktiven Zweitspracherwerb ein Mindestanteil von rund 30 % an Sprachexposition erforderlich ist (Hoff et al., 2012) und dass die Qualität der Konversation – „conversational turns" – die reine Menge übertrifft (Romeo et al., 2018). Bestehende Lösungen sind entweder einsprachig und passiv (Audio-Spielzeug) oder bildschirmgebunden und datenschutzkritisch (Apps mit Cloud-LLMs). Plappi schließt diese Lücke und adressiert die steigende Elternnachfrage nach datensouveränen, bildschirmfreien KI-Produkten.1.2. Stand der Technik und des WissensBeschreiben Sie Produkte, Verfahren oder Dienstleistungen, die es im Projektbereich gibt. Gehen Sie dabei auf eigene Lösungen sowie auf Lösungen von Mitbewerber:innen ein.Gibt es bereits Anwendungen der eingesetzten Technologien und Methoden in anderen Gebieten?Gibt es wichtige Bücher, Fachartikel, Vorträge für das Fachgebiet des Forschungsprojektes? Bei Projekten mit wissenschaftlichem Hintergrund sind auch wissenschaftliche Publikationen anzuführen. Wurden für das Projekt relevante Vorarbeiten geleistet bzw Vorprojekte durchgeführt?Wenn ja, welche Ergebnisse wurden dabei erzielt?höchstens 9000 ZeichenIm Projektumfeld existieren drei Kategorien etablierter Lösungen, die jeweils wesentliche Anforderungen NICHT erfüllen. Hinzu kommt der wissenschaftliche Wissensstand zur (bilingualen) Sprachentwicklung sowie der technische Stand der Sprach-KI.1) Bildschirmfreies Audio-Lernspielzeug (z. B. Tonies, Ravensburger tiptoi)Marktführend und etabliert, bildschirmfrei – aber einsprachig, vorproduziert und passiv: kein freier Dialog, keine Spracherkennung, keine Adaptivität, keine Personalisierung. Tonies (Boxine/tonies SE) belegt mit rund 480 Mio. EUR Umsatz (FY2024), über 8 Mio. verkauften Tonieboxen und über 100 Mio. Figuren die Tragfähigkeit des bildschirmfreien Audio-Kindermarkts – jedoch ohne interaktive Sprach-KI.2) Bildschirmbasierte Sprachlern-Apps (z. B. Duolingo, Gus on the Go, Lingokids)Bieten Interaktivität und teils Adaptivität, sind aber bildschirmgebunden (Screen-Time-Problematik bei Kleinkindern) und nutzen überwiegend Public-Cloud-LLMs mit Daten-Sharing. Kindliche Sprachdaten fließen typischerweise in fremde Cloud-Infrastruktur; ein architektonischer Ausschluss vom Modelltraining ist nicht gegeben. Für Kinder unter ~6 Jahren sind solche Apps pädagogisch wie regulatorisch problematisch.3) Sprachassistenten / Smart Speaker (z. B. Alexa, Google)Verstehen freie Sprache, sind aber nicht kindzentriert (ASR für erwachsene Stimmen optimiert), nicht pädagogisch und cloud-/datengetrieben. Kinder-ASR ist bekanntermaßen schwer (s. u.).Wissenschaftlicher Stand des WissensDie pädagogische Konzeption stützt sich auf den etablierten Forschungsstand zur Sprachentwicklung, u. a.:Hoff et al. (2012): Für aktiven Zweitspracherwerb ist ein Sprachexpositions-Anteil von ≥ ~30 % nötig.Romeo et al. (2018): Konversationsqualität („conversational turns") wirkt stärker als reine Sprachmenge – neuronal nachweisbar.Roediger & Karpicke (2006): Testing-Effekt / Spaced Repetition als robuste Lernverstärker.Mitchell et al. (2024): Kognaten (verwandte Wörter zwischen Sprachen) erleichtern den Erwerb messbar.Insgesamt fußt die Engine auf über 75 peer-reviewten Studien zur bilingualen Sprachentwicklung.Technischer Stand der Sprach-KIGenerische ASR-Systeme (z. B. Whisper-Familie und vergleichbare quelloffene Modelle) sind auf erwachsene Stimmen optimiert und zeigen auf Kinderstimmen deutlich erhöhte Fehlerraten (geringe Datenverfügbarkeit, hohe akustische/artikulatorische Varianz, Aussprachefehler, Dialekte). Quelloffene Sprachmodelle (LLMs) ermöglichen privates Self-Hosting, ihre dialogische Qualität in Echtzeit auf gemieteter EU-Infrastruktur ist gegenüber großen Public-Cloud-LLMs jedoch nicht abschließend belegt und Gegenstand dieses Projektes.Eigene VorarbeitenDer Antragsteller verfügt über einen KI/ML-Track-Record (Hintergrund BReact, EU-Tender-erprobt) sowie über einen frühen, eigenfinanzierten Proof-of-Concept (Konzept, technische Architektur, wissenschaftliche Fundierung). Diese de-risken das Projekt, ersetzen aber die offenen Forschungsfragen nicht (vgl. Abschnitt 1.6). Geförderte F&E-Arbeit beginnt erst nach Antragstellung (Anreizeffekt gewahrt).1.3. Neuheit und SchutzstrategieBeschreiben Sie die Neuheit Ihres Projektes in Gegenüberstellung zum in Punkt 1.2. beschriebenen Stand der Technik und des Wissens.Welche Strategie wenden Sie an, um das zu entwickelnde Produkt, Verfahren bzw die Dienstleistung vor Nachahmung zu schützen?Wurde im Vorfeld eine Patentrecherche durchgeführt? Welche Patente wurden dabei gefunden, die die geplante Entwicklung behindern könnten? Bitte nennen Sie die Gründe, falls keine Patentrecherche durchgeführt wurde bzw möglich ist. höchstens 9000 ZeichenNeuheit gegenüber dem Stand der TechnikPlappi ist nach derzeitigem Kenntnisstand des Antragstellers eine internationale Branchen-Neuheit: das erste Produkt, das (a) freien, sprachgesteuerten, bildschirmfreien Dialog für Kinder, (b) mehrsprachig inkl. Echtzeit-Code-Switching mit kindzentrierter Spracherkennung, (c) auf privater EU-Inferenz mit architektonischem Trainingsausschluss kindlicher Daten und (d) einer adaptiven, wissenschaftlich fundierten Pädagogik-Engine in einem Gerät vereint. Die Neuheit liegt nicht in einer Einzelkomponente, sondern in der bisher nicht existierenden, technisch anspruchsvollen Integration dieser vier Eigenschaften.Klare AbgrenzungDimensionAudio-Spielzeug (Tonies/tiptoi)Sprachlern-AppsPlappi (neu)Bildschirmfreijanein (Screen)jaFreier Dialog / ASRnein (passiv)teilweiseja (Kinder-ASR)Mehrsprachig / Code-Switchingnein (einsprachig)begrenztjaDatensouveränität (kein Training mit Kinderdaten)n/anein (Cloud-LLM, Daten-Sharing)ja (private EU-Inferenz)Adaptive, fundierte Pädagogikneinteilweiseja (Spaced Repetition, Kognaten)Tonies/tiptoi sind einsprachig und passiv; Sprachlern-Apps sind bildschirmgebunden und nutzen Public-Cloud-LLMs mit Daten-Sharing. Plappi schließt genau diese Lücken.SchutzstrategieDer Schutz vor Nachahmung erfolgt mehrschichtig:Markenschutz: Anmeldung der Wortmarke „Plappi" (geplant über aws Innovationsschutz) zur Sicherung von Marke und Wiedererkennung.Technologischer Vorsprung / Know-how-Schutz: proprietäre, auf Kinderstimmen feinabgestimmte ASR/TTS-Modelle, kuratierte mehrsprachige Trainings-/Annotationsdaten für Kinder, die private Inferenz-Architektur und die Pädagogik-Engine bilden einen schwer kopierbaren, datengetriebenen Vorsprung (Lead-Time-Advantage).Geschäftsgeheimnisse: vertrauliche Behandlung von Modellen, Datensätzen, Trainingsrezepten und Architektur; vertragliche NDAs mit Dienstleistern.Datensouveränität als Vertrauens-Asset: der „by design"-Trainingsausschluss ist zugleich regulatorischer und reputativer Burggraben.Patente werden vorerst bewusst nicht angestrebt: Die Innovation liegt überwiegend in Software, Modellen, Daten und Systemintegration, wo Patentschutz im Verhältnis zu Kosten, Offenlegungszwang und schneller Iteration für ein Startup wenig wirtschaftlich ist; Lead-Time, Marke und Geschäftsgeheimnis bieten hier den besseren Schutz. Eine spätere Patentierung einzelner Hardware-/Verfahrensaspekte bleibt offen.PatentrechercheEs wurde eine orientierende Patent-/Marktrecherche durchgeführt (Recherche zu vergleichbaren bildschirmfreien Sprach-/Lerngeräten und Kinder-ASR-Verfahren). Dabei wurden keine Schutzrechte identifiziert, die die geplante Entwicklung blockieren würden (Stand der Recherche, vom Antragsteller vor Einreichung formal zu bestätigen). Eine vertiefte Freedom-to-Operate-Recherche im Zuge der Markenanmeldung (aws Innovationsschutz) ist vorgesehen.1.4. NutzenBeschreiben Sie die Vorteile Ihres Projektes im Vergleich zum Stand der Technik, wie Sie ihn in Punkt 1.2. skizziert haben. Bitte quantifizieren Sie die zu erwartenden Auswirkungen so weit wie möglich.Welche technischen Vorteile ergeben sich für die Zielgruppen?Gibt es auch Nachteile?höchstens 5000 ZeichenVorteile gegenüber dem Stand der TechnikDatensouveränität: Gespräche der Kinder werden ausschließlich in der EU verarbeitet und sind architektonisch vom KI-Training ausgeschlossen – ein klarer, regulatorisch (DSGVO, EU-AI-Act) und reputativ relevanter Vorteil gegenüber Cloud-LLM-Apps.Bildschirmfreiheit: pädagogisch wertvoll, vermeidet Screen-Time, erschließt die Altersgruppe unter 6 Jahren, für die App-Lösungen ungeeignet sind.Aktiver, mehrsprachiger Dialog statt passivem Audio: erhöht die für Spracherwerb entscheidenden „conversational turns" (Romeo et al., 2018) – im Gegensatz zu passivem Audio-Spielzeug.Wissenschaftlich fundierte Adaptivität: Spaced Repetition (Roediger & Karpicke, 2006) und Kognaten-Nutzung (Mitchell et al., 2024) steigern die Lerneffizienz; Personalisierung erhöht Motivation und Verweildauer.Quantifizierung der erwarteten Auswirkungen (Richtwerte)Zielgruppengröße: rund 65,6 Mio. Kinder (0–14 J.) in der EU (Eurostat, 2024); 89,4 % der Oberstufenschüler lernen Englisch als Fremdsprache – große Basis für mehrsprachige Förderung.Expositions-Hebel: Plappi kann den für aktiven Erwerb nötigen ~30 %-Anteil an Zweitsprach-Exposition (Hoff et al., 2012) in Familien ohne zweiten Muttersprachler erstmals niederschwellig bereitstellen.Lerneffizienz: messbare Verbesserung von Wortschatz-Retention und aktiver Sprachproduktion in geplanten A/B-Lernwirksamkeitstests gegenüber passivem Audio (Zielgröße im Projekt zu fixieren).Technische Vorteile für die ZielgruppenFür Kinder: kindgerechte, fehlertolerante Spracherkennung mit sanfter Korrektur; altersgerechte Progression. Für Eltern: transparentes Dashboard, Datenschutz-Sicherheit, kein Bildschirm. Für die Gesellschaft: niederschwelliger Sprachzugang unabhängig vom Bildungsbudget.Nachteile / GrenzenSprachgesteuerte Hardware ist in lauten Umgebungen herausfordernd (Fernfeld-ASR); private EU-Inferenz kann ggü. den größten Public-LLMs Qualitäts-/Latenz-Kompromisse bedeuten (Gegenstand der F&E, vgl. 1.6). Anschaffungskosten liegen über reinem Audio-Spielzeug, werden aber durch Funktionsumfang und Datenschutz gerechtfertigt.1.5. Nachhaltige Wirkung der Projektinhalte 1.5.1. ÖkologieBeschreiben Sie die Auswirkungen Ihres Projektes auf die ökologische Dimension von Nachhaltigkeit.Eine Orientierung bieten die Sustainable Development Goals (SDGs) der UN unter www.ffg.at/nachhaltigkeit-kriterien.Stellen Sie ausschließlich die wesentlichen Aspekte und deren Wirkung dar.Quantifizieren Sie die Angaben, wenn möglich. Wie werden die Nachhaltigkeitsziele durch das Projekt angesprochen? Wie werden die Nachhaltigkeitsziele erreicht? Wie messen Sie den Erfolg? Hat Ihr Vorhaben mögliche Nachteile für bestimmte Nachhaltigkeitsziele? Beispielhafte Erläuterungen:Klimaschutz (Luft, Wasser, Boden, Lärm),Ressourcenverbrauch (zB Kreislaufwirtschaft, erneuerbarer Ressourcen, Zugang zu nachhaltigen Produkten für Konsumenten),Energieverbrauch (zB Reduzierung, saubere Energie, Dekarbonisierung)höchstens 3000 ZeichenNachhaltigkeit ist ein Hauptziel des Projektes, nicht ein Nebeneffekt. Ökologisch adressiert Plappi v. a. SDG 12 (nachhaltige Produktion/Konsum) und SDG 13 (Klimaschutz):Energieeffiziente EU-Inferenz: bewusste Wahl quelloffener, ressourcensparender Modelle und optimierter Inferenz-Pipelines (Quantisierung, Batching) statt überdimensionierter Public-Cloud-LLM-Aufrufe; Hosting in EU-Rechenzentren mit zunehmend dekarbonisiertem Strommix. Energie-/CO2-Verbrauch je Dialog wird im Projekt als Metrik erfasst und optimiert.Langlebige Hardware: Auslegung auf Reparierbarkeit, austauschbare Komponenten, langfristige Firmware-Updatebarkeit und robustes Gehäuse – gegen Wegwerf-Elektronik; Ziel ist eine mehrjährige Nutzungsdauer über mehrere Kinder/Geschwister hinweg.Bildschirmfreiheit reduziert Display-Produktion und -Energieverbrauch und vermeidet die ökologisch wie gesundheitlich kritische Bildschirmnutzung.Erfolgsmessung: Energie-/CO2-Kennzahl pro Inferenz, Anteil reparierbarer Komponenten, dokumentierte Update-Fähigkeit. Mögliche Nachteile (Elektronik-/Rohstoffeinsatz, Compute-Energie) werden durch effiziente Inferenz, Langlebigkeit und Geräte-Recyclingkonzept adressiert.1.5.2. SozialesBeschreiben Sie die Auswirkungen Ihres Projektes auf die soziale Dimension von Nachhaltigkeit. Eine Orientierung bieten die Sustainable Development Goals (SDGs) der UN unter www.ffg.at/nachhaltigkeit-kriterien. Stellen Sie ausschließlich die wesentlichen Aspekte und deren Wirkung dar.Quantifizieren Sie die Angaben, wenn möglich. Wie werden die Nachhaltigkeitsziele durch das Projekt angesprochen? Wie werden die Nachhaltigkeitsziele erreicht? Wie messen Sie den Erfolg? Hat ihr Vorhaben mögliche Nachteile für bestimmte Nachhaltigkeitsziele? Beispielhafte Erläuterungen:Gender- oder Diversitätsaspekte im Lösungsansatz (zB diverses Nutzungsverhalten, körperliche und kulturelle Unterschiede, Bias der AI-Daten und Transparenz der AI-Entscheidungen, Digitalisierungsalternativen für Senioren),Gesundheitliche Herausforderungen, Bildungskonzepte, Methoden, Services und Produkte mit positiven Beitrag zur Inklusion, leistbare Services nachhaltiger Urbanisierung und Mobilität, Frugale Innovation etc.höchstens 3000 ZeichenDie soziale Dimension ist zentrales Hauptziel. Im Vordergrund stehen SDG 4 (hochwertige Bildung), SDG 10 (weniger Ungleichheiten) und SDG 16 (Schutz der Privatsphäre/kindgerechte Institutionen):SDG 4 – Bildung: niederschwelliger, qualitativ hochwertiger Zugang zu mehrsprachiger Sprachförderung für Kinder 2–15, unabhängig davon, ob ein zweiter Muttersprachler im Haushalt verfügbar ist. Wissenschaftlich fundiert (≥30 %-Exposition, Hoff et al. 2012; Konversationsqualität, Romeo et al. 2018).SDG 10 – weniger Ungleichheiten: Sprachzugang wird vom Bildungsbudget der Familie entkoppelt; Kinder aus nicht-akademischen oder migrantischen Haushalten erhalten Zugang zu Förderung, die sonst teuren Kursen/Nachhilfe vorbehalten ist.SDG 16 / Kinderschutz: datensouveräne, kindgerechte KI – kein Training mit Kinderdaten, EU-Verarbeitung, EU-AI-Act-konform „by design"; setzt einen positiven Branchenstandard für vertrauenswürdige Kinder-KI.Erfolgsmessung: Lernwirksamkeit (A/B-Tests, Wortschatz-/Sprachproduktions-Zuwachs), Reichweite in unterversorgten Zielgruppen, Datenschutz-Audits. Mögliche soziale Nachteile (Geräteersatz für menschliche Interaktion) werden durch bewusste Positionierung als Ergänzung der elterlichen Sprachzeit und durch begrenzte, dialogfördernde Nutzung adressiert.1.5.3. ÖkonomieBeschreiben Sie die Auswirkungen Ihres Projektes auf die ökonomische Dimension von Nachhaltigkeit. Eine Orientierung bieten die Sustainable Development Goals (SDGs) der UN unter www.ffg.at/nachhaltigkeit-kriterien. Stellen Sie ausschließlich die wesentlichen Aspekte und deren Wirkung dar.Quantifizieren Sie die Angaben, wenn möglich. Wie werden die Nachhaltigkeitsziele durch das Projekt angesprochen? Wie werden die Nachhaltigkeitsziele erreicht? Wie messen Sie den Erfolg? Hat Ihr Vorhaben mögliche Nachteile für bestimmte Nachhaltigkeitsziele? Beispielhafte Erläuterungen:Entwickeln von Produkten und Services zur Erhöhung der Arbeitssicherheit oder Verbesserung der Arbeitsbedingungen, sowie fairem Handel und Partnerschaften mit anderen Unternehmen etc.höchstens 3000 ZeichenÖkonomisch adressiert das Projekt v. a. SDG 8 (menschenwürdige Arbeit/Wirtschaftswachstum) und SDG 9 (Industrie, Innovation, Infrastruktur):SDG 9 – Innovation: Aufbau einer neuartigen, europäischen Technologiebasis für kindgerechte, datensouveräne Sprach-KI und private EU-Inferenz – ein zukunftsträchtiges, exportfähiges Innovationsfeld.SDG 8 – qualifizierte Arbeit: Schaffung hochqualifizierter F&E-Arbeitsplätze in Wien (ML/Speech-, Embedded-Engineering) und Aufbau eigener F&E-Kompetenz in einem jungen Unternehmen.Digitale Souveränität Europas: Reduktion der Abhängigkeit von außereuropäischen Cloud-LLM-Anbietern durch private EU-Inferenz auf quelloffenen Modellen – Beitrag zu europäischer technologischer Resilienz.Erfolgsmessung: Anzahl geschaffener F&E-Arbeitsplätze, Wertschöpfung in Österreich, Aufbau eigener IP/Datenbestände. Das Geschäftsmodell (Gerät + Abo) zielt auf nachhaltige, tragfähige Erträge statt auf datengetriebene Monetarisierung kindlicher Nutzerdaten.1.6. Entwicklungsrisiken und LösungsvorschlägeErläutern Sie die technischen Probleme, die im Zuge des Projektes zu lösen sind. Wo liegen die Entwicklungsrisiken? An welchen technischen Herausforderungen, Einflussfaktoren und Parametern könnte die Zielerreichung scheitern?Beschreiben Sie zugehörig zu den technischen Problemen und den Projektzielen die technischen Lösungsvorschläge (Lösungsvarianten) und den technischen Entwicklungsumfang.Sie können zur Erläuterung Zeichnungen, Skizzen, Diagramme usw. verwenden.Welche methodische Vorgehensweise wenden Sie an, um technische Probleme zu lösen und die Entwicklungsziele zu erreichen?höchstens 20000 ZeichenDas Projekt ist durch erhebliches technisches Forschungsrisiko gekennzeichnet; der Ausgang zentraler Entwicklungsfragen steht nicht fest. Es handelt sich um experimentelle Entwicklung mit offenen Forschungsfragen, deren Lösung über den heutigen Stand der Technik hinausgeht. Das Risiko wird vollständig vom Antragsteller getragen und nicht an Dritte ausgelagert. Im Folgenden werden die vier zentralen technischen Problemfelder, ihre offenen Forschungsfragen, das jeweilige Risiko (Eintrittswahrscheinlichkeit/Auswirkung) sowie der methodische Lösungsansatz dargestellt.Übersicht: Risiko-MatrixRisikofeldOffene ForschungsfrageRisikoLösungsansatz (Methodik)1. Kinder-ASR-RobustheitErreichbare WER/CER auf Kinderstimmen 2–15 inkl. Dialekte/Aussprachefehler?hochDatenerhebung/-annotation, gezieltes Finetuning, Daten-Augmentation2. Echtzeit-Code-SwitchingSprachwechsel im Satz robust auf ressourcenbeschr. HW erkennbar?hochMehrsprach-Modelle, Sprach-ID, Latenz-Optimierung3. Private EU-Inferenz-QualitätDialogqualität quelloffener Modelle vs. Public-LLM bei akzeptabler Latenz?mittel-hochModell-Benchmarking, Finetuning, Inferenz-Optimierung4. Pädagogische WirksamkeitErzielt adaptive Engine messbaren Lernvorteil?mittelA/B-Lernwirksamkeitstests, iterative ValidierungRisikofeld 1 – Robuste mehrsprachige Kinder-Spracherkennung (ASR/TTS)Technisches Problem: Kinderstimmen sind für ASR notorisch schwer – kurze Vokaltrakte, hohe Grundfrequenz, instabile Artikulation, Aussprachefehler, Dialekte und insgesamt wenig verfügbare Trainingsdaten. Generische Modelle (z. B. Whisper-Familie) zeigen auf Kindersprache deutlich erhöhte Fehlerraten.Offene Forschungsfrage / Risiko: Es ist offen, ob über Datenerhebung und Finetuning eine dialogtaugliche Wortfehlerrate über die gesamte Altersspanne 2–15 und über Dialekte/Mehrsprachigkeit hinweg erreicht werden kann. Bei zu hoher Fehlerrate scheitert das Kern-Nutzungsversprechen (frustfreier Dialog).Methodischer Lösungsansatz (Stand der Technik):Aufbau/Beschaffung eines kuratierten, datenschutzkonformen Kinder-Sprachkorpus (mehrsprachig, altersgestaffelt), inkl. externer Speech-Datendienstleistung und kontrollierter Eigenerhebung mit Einwilligung.Daten-Augmentation (Pitch-/Tempo-/Vokaltrakt-Perturbation, Geräusch-/Hall-Simulation für Fernfeld) zur Kompensation knapper Daten.Finetuning quelloffener ASR-Basismodelle auf Kindersprache; Evaluierung mit klaren Metriken (WER/CER, getrennt nach Altersband, Sprache, Code-Switching-Anteil).Iterative Schwellenwert-Definition: Ein im Projekt festzulegender WER-Zielwert bildet das Go/No-Go-Kriterium für den Prototyp.Rückfallebenen: bei nicht erreichbarem Zielwert Einsatz von Dialog-Strategien (Rückfragen, eingeschränkter Vokabularraum je Altersstufe, geführte statt freier Dialoge), die die ASR-Last reduzieren.Risikofeld 2 – Echtzeit-Code-Switching auf ressourcenbeschränkter HardwareTechnisches Problem: Mehrsprachige Kinder wechseln innerhalb eines Satzes zwischen Sprachen (Code-Switching). Sprach-Identifikation und korrekte Erkennung in Echtzeit sind anspruchsvoll, zumal Teile der Verarbeitung latenzkritisch und ressourcenbeschränkt sind (Gerät/Edge bzw. enge Latenzbudgets zur EU-Inferenz).Offene Forschungsfrage / Risiko: Offen ist, ob Sprachwechsel robust und mit dialogtauglicher Latenz erkannt werden können, ohne die Erkennungsqualität zu beeinträchtigen. Risiko: hohe Latenz oder Fehlklassifikation der Sprache bricht den natürlichen Dialogfluss.Methodischer Lösungsansatz:Einsatz/Feinabstimmung mehrsprachiger ASR-Modelle mit integrierter oder vorgeschalteter Sprach-Identifikation; Evaluierung der Code-Switching-Erkennung auf eigens annotierten Mischsprach-Samples.Latenz-Engineering: Streaming-ASR, Modell-Quantisierung, Aufteilung Edge/EU-Server (welche Schritte lokal, welche serverseitig), Messung End-to-End-Antwortlatenz als harte Metrik.Architektur-Experimente zur optimalen Verteilung der Rechenlast zwischen Gerät und EU-Inferenz.Risikofeld 3 – Qualität der privaten EU-Inferenz vs. Public-Cloud-LLMTechnisches Problem: Das datenschutzgetriebene Kernversprechen verlangt private Inferenz auf quelloffenen Modellen auf gemieteter EU-Infrastruktur statt Public-Cloud-LLM-APIs. Quelloffene Modelle sind kleiner/anders trainiert als die größten proprietären Modelle.Offene Forschungsfrage / Risiko: Offen ist, ob die Dialog-, Geschichten- und pädagogische Qualität quelloffener, privat gehosteter Modelle bei akzeptabler Latenz und vertretbaren Compute-Kosten ein kindgerechtes, sicheres Erlebnis liefert. Risiko: Qualitäts-/Latenz-/Kostenlücke gefährdet entweder das Erlebnis oder die Wirtschaftlichkeit.Methodischer Lösungsansatz:Systematisches Benchmarking mehrerer quelloffener Modelle (Dialogqualität, Sicherheit/Kindgerechtheit, Halluzinationsrate, Latenz, Kosten/Anfrage).Domänen-Finetuning (kindgerechte, mehrsprachige, pädagogische Dialoge) und Guardrails/Safety-Layer für kindersichere Ausgaben.Inferenz-Optimierung (Quantisierung, Caching, Batching) und Dimensionierung der GPU-Infrastruktur; Kostenmodellierung je Dialogminute.Definition messbarer Qualitäts- und Latenz-Akzeptanzschwellen als Meilenstein-Kriterien.Compute-Planung (Richtwert, vom Antragsteller zu bestätigen): Für ASR/TTS-Training und private Inferenz werden rund 60.000 EUR/Jahr GPU-Compute veranschlagt. Beleg-Basis: gemietete EU-GPU-Kapazität (Seeweb: H100 ca. 1,89 EUR/h, A100 ca. 0,99 EUR/h). Als gewichteter Misch-/Multi-GPU-Satz von ca. 4 EUR/h ergeben sich rund 15.000 GPU-Stunden/Jahr (konservativ-realistisch; entspricht ~1 H100 quasi-dauerhaft zzgl. Trainings-Bursts). Quelle: seeweb.it/en/products/cloud-server-gpu.Risikofeld 4 – Pädagogische Wirksamkeit der adaptiven EngineTechnisches Problem: Die Pädagogik-Engine kombiniert Spaced Repetition, Kognaten-Nutzung, Personalisierung und altersgerechte Progression. Ob diese Kombination im realen, dialogischen Einsatz einen messbaren Lernvorteil erzielt, ist eine offene empirische Frage.Offene Forschungsfrage / Risiko: Offen ist, ob und in welchem Ausmaß die adaptive Engine gegenüber nicht-adaptivem/passivem Material die aktive Sprachproduktion und Retention verbessert. Risiko: ausbleibender messbarer Lerneffekt entwertet das pädagogische Versprechen.Methodischer Lösungsansatz:Operationalisierung der Forschungsbefunde (Hoff 2012; Romeo 2018; Roediger & Karpicke 2006; Mitchell 2024) in konkrete, messbare Engine-Mechaniken.A/B-Lernwirksamkeitstests mit Kindern (adaptiv vs. Baseline) unter Einwilligung; Messung von Wortschatz-Retention, aktiver Produktion, „conversational turns" und Engagement.Iterative Prototypen-Entwicklung mit Nutzer-Feedback (Kinder, Eltern); optional Einbindung eines Forschungspartners (Phonetik/Linguistik) zur Methodenabsicherung (Status offen).Methodische GesamtvorgehensweiseÜbergreifend wird iterativ-experimentell vorgegangen: (1) Datenerhebung/-annotation, (2) Modell-Finetuning, (3) quantitative Evaluierung gegen definierte Metriken (WER/CER, Latenz, Qualitäts-Scores, Lernwirksamkeit), (4) iterative Prototypen mit klaren Go/No-Go-Meilensteinen. Jeder Iterationszyklus reduziert das Risiko schrittweise; negative Zwischenergebnisse führen zu dokumentierten Strategiewechseln (Rückfallebenen), nicht zum Abbruch des Lernprozesses. Der Projekterfolg ist – wie bei experimenteller Entwicklung – nicht garantiert.2. Finanzierung und FolgekostenWie soll die Differenz zwischen den Projektgesamtkosten und der möglichen Förderung finanziert werden? Beschreiben Sie Ihr Finanzierungskonzept und legen Sie dazu entsprechende Nachweise bei (zB Eigenmittel, nachrangige Gesellschafterdarlehen, Kreditzusagen, Verträge mit Kapitalgebern etc.).Wie hoch sind die erwarteten Folgekosten, um die geplante Entwicklung am Markt zu lancieren (zB für Produktionsaufbau, Vertriebsaufbau, After-Sales-Service etc.), und wie werden diese finanziert?höchstens 2000 ZeichenFinanzierung des Eigenanteils: Die förderbaren Projektgesamtkosten des Forschungsjahres 1 betragen 744.284 EUR; die FFG-Förderung beträgt bei der Beihilfenhöchstintensität von 45 % insgesamt 334.927 EUR. Der verbleibende Eigenanteil von 409.357 EUR wird über mehrere Quellen gedeckt:Eigenmittel/Stammkapital der Plappi FlexCo (i.G.): ~90.000 EUR.BReact-Patronatserklärung (Liquiditäts-/Finanzierungszusage): ~239.000 EUR (Entwurf liegt vor; zugesagte Kapazität bis 400.000 EUR).Kickstarter-Erlöse (Launch 06/2026, reine Marktvalidierung/Vorfinanzierung; nicht Projektgegenstand): ~80.000 EUR.Damit ist die Gesamtfinanzierung des Forschungsjahres 1 von 744.284 EUR vollständig sichergestellt. Nachweise (Patronatserklärung, Eigenmittelnachweis) werden beigelegt. Beträge sind Planwerte, vor Einreichung zu bestätigen.Folgekosten nach Projektende (Markteinführung – NICHT Projektgegenstand): Werkzeug-/Produktionsaufbau, Erstcharge, Vertrieb/After-Sales. Finanzierung über Folgeförderungen (aws Seed, Wirtschaftsagentur Wien), Kickstarter-Vorbestellungen und ggf. Investoren. Das Geschäftsmodell (Gerät + Abo) trägt die laufenden Kosten mittelfristig selbst; die Folgekosten übersteigen die Leistungsfähigkeit nicht, da Markteintritt schrittweise und förderbegleitet erfolgt.3. Ökonomisches Potenzial und Verwertung3.1. MarktbeschreibungWie definieren Sie Ihren Markt?Beschreiben Sie den projektrelevanten Markt und beziffern Sie diese Angaben (Tabellen, Grafiken etc.). Wie schätzen Sie für Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung den Markt in Österreich, im näheren Ausland und weltweit ein?Wie hat sich der Markt in den vergangenen Jahren entwickelt?Schätzen Sie die kurz- bis mittelfristige Marktentwicklung ein.Auf welchen Fakten basiert Ihre Marktrecherche?(Wesentliche Unterlagen sind hochzuladen bzw entsprechende Links anzuführen.)Erwirtschaften Sie mit ähnlichen Produkten oder Dienstleistungen bereits Umsätze? Wenn ja, in welcher Höhe und mit welchen Kunden?höchstens 6000 ZeichenMarktdefinitionPlappi adressiert den Schnittbereich aus EdTech-Sprachlernen (frühkindlich/schulisch), bildschirmfreiem Audio-Kinderprodukt und datensouveräner Consumer-KI-Hardware. Geschäftsmodell: B2C-Hardware (Gerät) plus wiederkehrendes Abo (Content/Inferenz).Marktgröße und Entwicklung (faktenbasiert)Zielgruppe EU: rund 65,6 Mio. Kinder (0–14 J.) (Eurostat, 2024); 89,4 % der Oberstufenschüler lernen Englisch als Fremdsprache – breite, wachsende Nachfrage nach Sprachförderung.EdTech-Sprachlernmarkt: ca. USD 11,7 Mrd. (2024) mit einer prognostizierten CAGR von ~27 % (market.us) – starkes Wachstum.Marktvalidierung bildschirmfreies Audio: tonies SE erzielte FY2024 ~480 Mio. EUR Umsatz, > 8 Mio. Tonieboxen und > 100 Mio. Figuren – Beleg für die Zahlungsbereitschaft und Skalierbarkeit des bildschirmfreien Kinder-Audio-Markts (allerdings einsprachig/passiv).Geografische MarkteinschätzungÖsterreich/DACH als Erstmarkt (mehrsprachiges Umfeld, hohe Kaufkraft), dann EU-weit, anschließend USA (Vorbild: internationale Tonies-Skalierung). Der Trend zu Datenschutz und Reduktion von Screen-Time stützt die mittelfristige Nachfrage zusätzlich.FaktenbasisEurostat (2024); market.us EdTech/Language-Learning-Report (2024); tonies SE Geschäftsbericht FY2024. Quellen werden im Quellenverzeichnis geführt; Marktschätzungen sind Richtwerte und vom Antragsteller vor Einreichung zu bestätigen.Bestehende UmsätzeMit Plappi werden derzeit keine Umsätze erzielt (Produkt in experimenteller Entwicklung). Erste Nachfragevalidierung erfolgt über den Kickstarter-Launch 06/2026.3.2. WettbewerbssituationBeschreiben Sie den Mitbewerb und dessen Produkte oder Dienstleistungen im Inland und Ausland.Reihen Sie die Aufzählung bitte nach dem Marktanteil des Mitbewerbs. Wo liegen im Vergleich (zB via SWOT-Analyse) Ihre Stärken und Schwächen?Beschreiben Sie Ihre aktuelle Marktposition bzw Ihren Marktanteil im Projektbereich.Welche Markteintrittsbarrieren sehen Sie, und wie werden Sie darauf reagieren?Auf welchen Fakten basiert Ihre Konkurrenzrecherche?(Wesentliche Unterlagen sind hochzuladen bzw entsprechende Links anzuführen.)höchstens 6000 ZeichenMitbewerb (nach Marktrelevanz)Audio-Lernspielzeug (tonies, Ravensburger tiptoi) – hoher Marktanteil/Markenbekanntheit, aber einsprachig, passiv, ohne Dialog/Adaptivität.Sprachlern-Apps (Duolingo, Lingokids, Gus on the Go) – interaktiv/adaptiv, aber bildschirmgebunden und überwiegend Cloud-LLM mit Daten-Sharing; für Kleinkinder ungeeignet.Smart Speaker / Sprachassistenten (Alexa, Google) – freie Sprache, aber nicht kindzentriert, nicht pädagogisch, cloud-/datengetrieben.SWOT (Plappi)StärkenSchwächenEinzigartige Kombination (bildschirmfrei + mehrsprachig + privat + adaptiv); Datensouveränität als Vertrauens-Asset; wissenschaftliche FundierungStartup ohne Marktreputation; hohes F&E-Risiko (Kinder-ASR); Hardware-Komplexität; begrenzte AnfangsressourcenChancenRisikenWachsender EdTech-/Datenschutz-Trend; bewährter bildschirmfreier Audio-Markt (Tonies); EU-AI-Act als Rückenwind für „by design"-DatenschutzMarkteintritt etablierter Player (Tonies) in Mehrsprachigkeit; technische Hürden; Beschaffung/Hardware-LieferkettenAktuelle MarktpositionPlappi ist Markteinsteiger (Marktanteil derzeit 0). Die Position wird über den technologischen Vorsprung (Kinder-ASR, private Inferenz) und das Datenschutz-Alleinstellungsmerkmal aufgebaut.Markteintrittsbarrieren und ReaktionTechnologie/Daten: hohe F&E-Hürde Kinder-ASR – wird zum eigenen Burggraben (proprietäre Modelle/Daten).Hardware/Zertifizierung (CE/EN71 etc.): über Förderprogramme (aws/Wien) und externe Partner adressiert.Marke/Vertrauen: Aufbau über Datenschutz-Positionierung, Kickstarter-Community und Marken­schutz.Faktenbasis: öffentliche Produkt-/Unternehmensinformationen der genannten Wettbewerber, Branchenberichte (market.us), tonies-Geschäftsbericht.3.3. Zielgruppe, USPCharakterisieren Sie Ihre Zielgruppe und nennen Sie die Bedürfnisse der potenziellen Kunden im Hinblick auf das geplante Produkt oder die geplante Dienstleistung. Gibt es bereits konkretes Kundeninteresse?Falls es dazu schriftliche Unterlagen gibt – zB Letter of Intents, Verträge, Kontaktlisten, Vereinbarungen mit Pilotkunden etc. –, sind diese hochzuladen.Beschreiben Sie die Unique Selling Proposition (USP) Ihres Produktes oder Ihrer Dienstleistung anhand eines konkreten Anwendungsfalls.höchstens 6000 ZeichenZielgruppeBilinguale/mehrsprachige Familien, in denen ein Elternteil die Zweitsprache nicht spricht und zusätzliche, authentische Sprachexposition fehlt (Kernbedarf).Bildungsorientierte Eltern, die früh Fremdsprachenkompetenz fördern, aber Bildschirmzeit vermeiden wollen.Datenschutzbewusste Eltern, die KI-Produkte ohne Daten-Sharing/Kinderdaten-Training suchen.Sekundär: Bildungseinrichtungen (Kindergärten, Sprachförderung).BedürfnisseWirksame, wissenschaftlich fundierte Sprachförderung; Bildschirmfreiheit; Datensicherheit; einfache Bedienung für Kinder; Transparenz/Kontrolle für Eltern; faire Kosten.USP anhand eines AnwendungsfallsAnwendungsfall: Eine deutschsprachige Familie möchte ihr 5-jähriges Kind an Englisch heranführen; keiner der Eltern spricht fließend Englisch und hat Zeit für tägliche Übung. Mit Plappi führt das Kind freie, altersgerechte englisch-deutsche Dialoge und Geschichten – bildschirmfrei, mit sanfter Aussprachekorrektur, Spaced-Repetition-Wiederholung bekannter Wörter und Nutzung von Kognaten. Code-Switching erlaubt natürliche Mischsätze. Alle Gespräche bleiben in der EU und fließen nicht in KI-Training. Eltern sehen den Fortschritt im Dashboard.Alleinstellung: kein anderes Produkt vereint bildschirmfreien, mehrsprachigen, aktiven Kinder-Dialog mit privater EU-Inferenz und adaptiver, wissenschaftlich fundierter Pädagogik.Konkretes KundeninteresseValidierung über den Kickstarter-Launch 06/2026 (Vorbestellungen als Nachfragebeleg) und eine Interessenten-/Warteliste. Schriftliche Belege (Pre-Order-Zahlen, Wartelisten) werden – sobald verfügbar – nachgereicht. Aktuell liegen noch keine LOIs/Verträge vor.3.4. PreisgestaltungGeben Sie für Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung den voraussichtlichen Marktpreis an. Wie ist dieser in Relation zum Mitbewerb zu sehen?höchstens 2000 ZeichenPreismodell (Richtwerte, vom Antragsteller zu bestätigen):Gerät: ca. 100 EUR (Premium-Segment bildschirmfreier Kinderprodukte).Abo: ca. 10 EUR/Monat für Content, Updates und private Inferenz.Relation zum Mitbewerb: Der Gerätepreis liegt im Bereich einer Toniebox (~100 EUR) und damit marktüblich; das Abo refinanziert die laufenden Inferenz-/Content-Kosten und ist gegenüber kostenpflichtigen Sprachlern-Apps (häufig ähnliche oder höhere Monatsbeträge) konkurrenzfähig – bei deutlich größerem Funktionsumfang (Hardware, Mehrsprachigkeit, Datenschutz). Das kombinierte Modell (Gerät + Abo) folgt dem am Markt etablierten und validierten Tonies-Muster, erweitert es jedoch um wiederkehrende Erlöse aus dem KI-Dialog.3.5. Umsatzpotenzial und RentabilitätWelches Umsatzpotenzial sehen Sie kurz- bzw mittelfristig? Welche zusätzlichen Stückzahlen oder Mengen sind kurz- und mittelfristig absetzbar? Welche Umsätze sind im In- und Ausland damit erreichbar?Welche Marktanteile streben Sie nach erfolgreichem Abschluss des Projektes im Inland bzw im Ausland an? Wird sich das Projekt auch auf den Absatz Ihrer bestehenden Produkte oder Dienstleistungen auswirken?Führen Sie Ihre geplanten Herstellungskosten und Deckungsbeiträge an. Stellen Sie die Rentabilität des Projektes in Form einer Kalkulation dar. Sofern es für Ihr Unternehmen relevant ist, grenzen Sie die oben angeführten Angaben zwischen Inlands, Auslands- und Konzernabsätzen ab.höchstens 4000 ZeichenUmsatzpotenzial (Richtwerte, mit Finanzplan zu hinterlegen)Kurzfristig (Markteinführung DACH/EU nach Projektende): Aufbau einer ersten Installationsbasis über Kickstarter und Online-Direktvertrieb. Mittelfristig: EU-weite Skalierung, danach USA – analog zur Tonies-Skalierung.Bei einem Gerätepreis von ~100 EUR und ~10 EUR/Monat Abo entsteht ein wiederkehrender Erlösstrom zusätzlich zum Hardware-Umsatz. Beispielrechnung (illustrativ): Bei 10.000 aktiven Geräten ergibt das Abo allein ~1,2 Mio. EUR/Jahr wiederkehrend, zuzüglich Hardware-Erlös. Konkrete Stückzahlen, Marktanteile und Deckungsbeiträge sind im Finanzplan zu hinterlegen.MarktanteilszieleRealistisches Ziel ist ein kleiner, aber profitabler Anteil am wachsenden EdTech-/Audio-Kindermarkt im Erstmarkt DACH, mit anschließender EU-/US-Expansion. Konkrete Zielwerte sind vom Antragsteller zu fixieren.Rentabilität / HerstellungskostenHardware-Herstellungskosten (Stückkosten) sollen deutlich unter dem Verkaufspreis liegen (positiver Deckungsbeitrag je Gerät); der wesentliche Deckungsbeitrag stammt aus dem skalierenden Abo bei geringen Grenzkosten der EU-Inferenz (durch Inferenz-Optimierung, vgl. 1.6). Die Rentabilität verbessert sich mit der Installationsbasis (Skaleneffekte bei Compute und Content). Detailkalkulation (Stückkosten, Deckungsbeiträge, Break-even) ist im Finanzplan auszuarbeiten. Da Plappi keine Bestandsprodukte hat, entstehen keine Kannibalisierungseffekte.3.6. Marketing und VerwertungBeschreiben Sie detailliert Ihre geplante Marketingstrategie (inkl. Zeitplan), Ihre Verwertungsmaßnahmen, Ihre bestehenden und geplanten Vertriebsstrukturen, Ihr Servicenetz und die bestehende bzw geplante Kundenbetreuung. Welche Vertriebskanäle oder Vertriebsnetzwerke können Sie nutzen? Wie werden einzelne Zielmärkte (zB geografisch, inhaltlich) angesprochen?Welche Ressourcen (Mitarbeiter:innen, Budgets) stehen dafür kurz- und mittelfristig zur Verfügung?höchstens 6000 ZeichenHinweis: Markteinführung, Vertrieb und Marketing sind nicht Gegenstand des F&E-Projektes, sondern der nachgelagerten Verwertung; sie werden hier nur zur Darstellung des Verwertungspfads beschrieben.Verwertungs- und Marketingstrategie (Zeitplan)06/2026 – Kickstarter-Launch: Nachfragevalidierung, Vorfinanzierung der Erstcharge, Community-Aufbau (parallel zum Projekt, nicht gefördert).Nach Prototyp-Validierung (Projektende): Produktions-/Zertifizierungsaufbau über Folgeförderungen (aws Seed, Wirtschaftsagentur Wien).Markteinführung DACH/EU: Online-Direktvertrieb (D2C-Webshop), digitales Marketing (Eltern-Communities, Datenschutz-/Bildungs-Narrativ), PR.Folgejahre: EU-Handelspartner/Fachhandel (Spielwaren/Bildung), anschließend US-Markteintritt.Vertriebskanäle / -netzwerkePrimär D2C (eigener Webshop, Kickstarter-Backer-Basis), ergänzt um Online-Marktplätze und mittelfristig Fach-/Einzelhandel und Bildungs-Distributoren. Ansprache geografisch (DACH→EU→USA) und inhaltlich (Datenschutz, Bildung, Mehrsprachigkeit).RessourcenKurzfristig liegt der Fokus auf F&E (Projektteam Wien). Marketing-/Vertriebsressourcen und -budgets werden nach erfolgreicher Prototyp-Validierung aus Folgeförderungen, Kickstarter-Erlösen und ggf. Investorenkapital aufgebaut. Eine Servicestruktur (Support, Updates, After-Sales) wird mit dem Markteintritt etabliert.4. Unternehmensstrategie und volkswirtschaftliche Aspekte4.1. F&E-StrategieGibt es über das Projekt hinausgehende strategische Ziele für Ihre F&E-Tätigkeit? Wie sollen sich der F&E-Aufwand und die Zahl der F&E-Arbeitsplätze in Ihrem Unternehmen in den nächsten Jahren entwickeln?(Dies auch unter Berücksichtigung geschlechterspezifischer Ausgewogenheit.)höchstens 3000 ZeichenMit dem Projekt baut Plappi eine eigene F&E-Kernkompetenz in kindgerechter Sprach-KI, privater EU-Inferenz und adaptiver Lerntechnologie in Wien auf. Diese Kompetenz ist strategisch und über das Einzelprodukt hinaus verwertbar.Strategische Ziele über das Projekt hinausEtablierung einer proprietären Kinder-Sprach-/ASR-Plattform als Basis für weitere Sprachen, Altersstufen und Produktvarianten.Aufbau eines wiederverwendbaren privaten Inferenz-Stacks (datensouveräne KI „made in EU") als Differenzierungs- und potenziell lizenzierbares Asset.Kontinuierliche Weiterentwicklung der Pädagogik-Engine und Datensätze als langfristiger Burggraben.Entwicklung von F&E-Aufwand und -ArbeitsplätzenDas Unternehmen startet mit der Projektleitung (Gründer) und zwei geplanten F&E-Fachkräften (ML/Speech-Engineer, Embedded/Firmware-Engineer) in Wien. Geplant ist ein schrittweiser Ausbau der F&E-Mannschaft mit wachsendem Produkt- und Sprachportfolio in den Folgejahren. Bei der Personalentwicklung wird auf geschlechterspezifische Ausgewogenheit geachtet (aktive, diversitätsorientierte Rekrutierung; vgl. 4.4). Der F&E-Aufwand bleibt – als Technologieunternehmen – dauerhaft ein zentraler, wachsender Kostenblock.4.2. Volkswirtschaftliche AspekteWelche Veränderungen beim Personalstand sind in Folge des Projektes in den Bereichen Produktion, Vertrieb, Service etc. geplant? Welche Auswirkungen ergeben sich auf die Leistungsbilanz (zB Erhöhung der Exportquote; Senkung der Importquote)?Was ist das Ausmaß der österreichischen Wertschöpfung (zB Lizenzen, Dienstleistungen, Produktion)? Welche positiven regionalpolitischen Aspekte sind zu erwarten?höchstens 2000 ZeichenPersonalstand: Das Projekt schafft hochqualifizierte F&E-Arbeitsplätze in Wien (Start: Projektleitung + 2 F&E-Fachkräfte) mit geplantem Ausbau in F&E sowie später in Vertrieb/Service nach Markteintritt.Leistungsbilanz/Export: Plappi zielt auf Export in EU und USA; die wiederkehrenden Abo-Erlöse aus dem Ausland erhöhen die Exportquote. Durch private EU-Inferenz statt außereuropäischer Cloud-LLM-APIs werden Importleistungen substituiert (digitale Souveränität).Österreichische Wertschöpfung: F&E, IP, Modelle/Datensätze, Software und Dienstleistungen entstehen in Wien; die Inferenz läuft auf EU-Infrastruktur. Regionalpolitisch stärkt das Vorhaben den KI-/EdTech-Standort Wien und schafft qualifizierte Beschäftigung.4.3. Nachhaltige Wirkung und soziale Verantwortung auf Unternehmensebene 4.3.1. ÖkologieBeschreiben Sie, welche Nachhaltigkeitsaspekte in Ihrem Unternehmen besonders berücksichtigt werden. Besonders für Großunternehmen ist dieser Punkt relevant.Gibt es Strukturen, Prozesse oder Strategien, welche das Einhalten und Erreichen von Nachhaltigkeit in Ihrem Unternehmen unterstützen?  Haben Sie ein Wirkungsmonitoring- oder Managementsystem zum Nachverfolgen der Umsetzung und des Erfolgs?  Können Sie Zertifizierungen, Preise und/oder Auszeichnungen vorweisen? Berücksichtigen Sie die ökologische Dimension. Eine Orientierung bieten die Sustainable Development Goals (SDGs) der UN unter www.ffg.at/nachhaltigkeit-kriterien. Stellen Sie ausschließlich die wesentlichen Aspekte, Maßnahmen und deren Wirkung dar, die über das branchenübliche Ausmaß hinausgehen.Beispielhafte Erläuterungen:Klimagerechte und umweltbewusste Ausrichtung des Unternehmens, Sensibilisierung der eigenen Mitarbeiter:innen in dem Themenbereich, nachhaltiger Ressourcen- und Energieverbrauch (zB Materialeinsparung, Kreislaufwirtschaft, Zero Waste, Vermeidung von Lebensmittelverschwendung), Angebote zur nachhaltigen Mobilität für die Mitarbeiter:innen etc.höchstens 3000 ZeichenAls junges Unternehmen (in Gründung) verankert Plappi Nachhaltigkeit von Beginn an in Strukturen und Prozessen – über das branchenübliche Maß hinaus:Energiebewusste IT/KI: bewusste Wahl energieeffizienter, quelloffener Modelle und optimierter Inferenz; EU-Rechenzentren mit zunehmend dekarbonisiertem Strommix; Monitoring des Energie-/CO2-Verbrauchs je Inferenz als interne Kennzahl.Ressourcenschonende Produktgestaltung: Langlebigkeit, Reparierbarkeit und Update-Fähigkeit als Designprinzipien (Vermeidung von Wegwerf-Elektronik).Schlanker, digitaler Betrieb: ressourcenarme, remote-fähige Arbeitsweise, Vermeidung unnötiger Hardware-/Reisekosten.Ein formales Wirkungsmonitoring wird mit dem Unternehmenswachstum etabliert; Zertifizierungen/Auszeichnungen liegen als Startup noch nicht vor.4.3.2. SozialesBeschreiben Sie, welche Nachhaltigkeitsaspekte in Ihrem Unternehmen besonders berücksichtigt werden. Besonders für Großunternehmen ist dieser Punkt relevant.Gibt es Strukturen, Prozesse oder Strategien, welche das Einhalten und Erreichen von Nachhaltigkeit in Ihrem Unternehmen unterstützen? Haben Sie ein Wirkungsmonitoring- oder Managementsystem zum Nachverfolgen der Umsetzung und des Erfolgs?  Können Sie Zertifizierungen, Preise und/oder Auszeichnungen vorweisen? Berücksichtigen Sie die soziale Dimension. Eine Orientierung bieten die Sustainable Development Goals (SDGs) der UN unter www.ffg.at/nachhaltigkeit-kriterien. Stellen Sie ausschließlich die wesentlichen Aspekte, Maßnahmen und deren Wirkung dar, die über das branchenübliche Ausmaß hinausgehen.Beispielhafte Erläuterungen:Maßnahmen zur Gleichstellung aller Mitarbeiter:innen (zB Gender Gap, Team und Management, Diversität), Angebote für die Gesundheit der Mitarbeiter:innen, Bildungsangebot für alle Mitarbeiter:innen.höchstens 3000 ZeichenPlappi strebt von Beginn an eine diverse, chancengerechte Teamzusammensetzung und faire Arbeitsbedingungen an – über das branchenübliche Maß hinaus:Gleichstellung/Diversität: aktive, diversitätsorientierte Rekrutierung (insb. Frauen in technischen F&E-Rollen), Bewusstsein für den Gender Gap im KI-Bereich.Faire, familienfreundliche Bedingungen: flexible/remote-fähige Arbeit, Vereinbarkeit von Beruf und Familie.Weiterbildung: kontinuierliche fachliche Entwicklung aller Mitarbeiter:innen (KI/ML, Embedded, Pädagogik).Gesellschaftlich wirkt zudem die Produktmission (Bildungszugang, Datenschutz für Kinder) als Teil der sozialen Verantwortung. Ein Wirkungsmonitoring wird mit dem Wachstum aufgebaut.4.3.3. ÖkonomieBeschreiben Sie, welche Nachhaltigkeitsaspekte in Ihrem Unternehmen besonders berücksichtigt werden. Besonders für Großunternehmen ist dieser Punkt relevant.Gibt es Strukturen, Prozesse oder Strategien, welche das Einhalten und Erreichen von Nachhaltigkeit in Ihrem Unternehmen unterstützen? Haben Sie ein Wirkungsmonitoring- oder Managementsystem zum Nachverfolgen der Umsetzung und des Erfolgs?  Können Sie Zertifizierungen, Preise und/oder Auszeichnungen vorweisen? Berücksichtigen Sie die ökonomische Dimension. Eine Orientierung bieten die Sustainable Development Goals (SDGs) der UN unter www.ffg.at/nachhaltigkeit-kriterien. Stellen Sie ausschließlich die wesentlichen Aspekte, Maßnahmen und deren Wirkung dar, die über das branchenübliche Ausmaß hinausgehen.Beispielhafte Erläuterungen:Maßnahmen und Strukturen zur nachhaltigen Unternehmensführung (zB Lieferantenkette, Wertschöpfungskette, Arbeitspraktiken der Lieferanten, Konsumentenschutz), nachhaltige Infrastruktur, Nachhaltigkeitszertifikate, Verbesserung der Arbeitsbedingungen etc.höchstens 3000 ZeichenÖkonomisch verfolgt Plappi eine nachhaltige, vorsichtige Unternehmensführung über das branchenübliche Maß hinaus:Belastbare Finanzierung: diversifizierter Finanzierungsmix (Eigenmittel, Förderungen, Patronat, Kickstarter) statt einseitiger Abhängigkeit; Vermeidung von Überschuldung.Verantwortungsvolle Lieferkette: Auswahl von Hardware-/Komponentenlieferanten nach Qualitäts-, Sozial- und Umweltkriterien (mit wachsender Marktmacht ausbaubar).Faire Partnerschaften: langfristige, faire Beziehungen zu Dienstleistern (Speech-Daten, Zertifizierung) und EU-Infrastrukturpartnern.Werteorientiertes Geschäftsmodell: Erträge aus Produktnutzen (Gerät + Abo) statt aus der Monetarisierung kindlicher Nutzerdaten.Damit ist die ökonomische Nachhaltigkeit strukturell verankert; ein formales Nachhaltigkeitsmanagement wächst mit dem Unternehmen.4.4. Genderaspekte und GenderrelevanzWelche Maßnahmen setzen Sie im Unternehmen um, um geschlechterspezifisch ausgewogene Arbeitsbedingungen zu schaffen? Sind zusätzliche Maßnahmen geplant? Weist der Forschungsinhalt Ihres Projektes Genderrelevanz auf? Entstehen positive Gender-Folgewirkungen?Gehen Sie auch kurz auf diesen Punkt ein, wenn Ihr Projekt keine Genderaspekte beinhaltet.höchstens 3000 ZeichenMaßnahmen im UnternehmenPlappi schafft geschlechterspezifisch ausgewogene Arbeitsbedingungen durch diversitätsorientierte Rekrutierung (gezielte Ansprache von Frauen für technische F&E-Rollen, geschlechtsneutrale Stellenausschreibungen), faire/transparente Vergütung, flexible und familienfreundliche Arbeitsmodelle. Da das Team noch im Aufbau ist, werden diese Grundsätze von Beginn an in die Personalstrategie integriert; zusätzliche Maßnahmen (z. B. Mentoring, Kooperationen mit „Women in Tech"-Netzwerken) sind mit wachsendem Team geplant.Genderrelevanz des ForschungsinhaltsDer Forschungsinhalt weist Genderrelevanz auf: Kinderstimmen unterscheiden sich u. a. nach Geschlecht, und ASR-Modelle können geschlechtsbezogene Verzerrungen aufweisen. Daher wird bei Datenerhebung und Evaluierung auf ausgewogene Repräsentation der Geschlechter geachtet und die Erkennungsqualität getrennt nach Geschlecht evaluiert (Bias-Vermeidung).Positive Gender-FolgewirkungenDas Produkt wird geschlechtsneutral gestaltet (Design, Stimmen, Geschichteninhalte) und vermeidet Stereotype; Geschichten und Rollenbilder fördern Vielfalt. So entstehen positive Gender-Folgewirkungen für die Zielgruppe (Kinder).QuellenverzeichnisHoff, E., Core, C., Place, S., Rumiche, R., Señor, M., & Parra, M. (2012). Dual language exposure and early bilingual development. Journal of Child Language, 39(1), 1–27.Romeo, R. R., Leonard, J. A., Robinson, S. T., et al. (2018). Beyond the 30-Million-Word Gap: Children’s Conversational Exposure Is Associated With Language-Related Brain Function. Psychological Science, 29(5), 700–710.Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-Enhanced Learning: Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention. Psychological Science, 17(3), 249–255.Mitchell, L., et al. (2024). Cognate facilitation effects in second/foreign language vocabulary learning. (Forschungsbefund zum Kognaten-Vorteil; vollständige Zitation vom Antragsteller zu ergänzen.)Eurostat (2024). Population by age group / Children in the EU (0–14 Jahre: ~65,6 Mio.); Foreign language learning statistics (89,4 % Englisch in der Sekundarstufe II). ec.europa.eu/eurostat.tonies SE (2025). Geschäftsbericht/Investor-Information FY2024 (~480 Mio. EUR Umsatz; > 8 Mio. Tonieboxen; > 100 Mio. Figuren). ir.tonies.com.market.us (2024). EdTech / Language Learning Market Report (~USD 11,7 Mrd. 2024; CAGR ~27 %). market.us.Seeweb (2025). Cloud Server GPU – Preisliste (H100 ~1,89 EUR/h; A100 ~0,99 EUR/h). seeweb.it/en/products/cloud-server-gpu.Hinweis: Marktzahlen und einzelne Zitationen sind Richtwerte und vom Antragsteller vor Einreichung zu verifizieren und ggf. zu vervollständigen.