# aws-Antrag — Plan & Strategie (Plappi WP2 Hardware)

> ⚠️ Aktuelles aws-Modell (Stand 2026-06-15): 364.000 EUR Kosten → 300.000 EUR Zuschuss (Gender-Bonus) + 64.000 EUR Eigenmittel. Unten genannte 267k/300k = Programm-Höchstbeträge, NICHT Plappis Kostenbasis. Maßgeblich: PORTAL-UPDATE-364k.md + aws_Integralplanung_Plappi.xlsx.

> Stand 2026-06-08. Quelle: aws Programmdokument Preseed/Seedfinancing 2024–2026 (verifiziert).
> Eigene Datei-Welt — berührt NICHT Lenas FFG-Dateien.

## MODUL JETZT: aws Preseed – Deep Tech
- ✅ **Einreichbar SOFORT als „in Gründung" (natürliche Person Nemanja) — KEINE Gründung nötig!** (PD 3.1.2).
  Falls FlexCo schon eingetragen: Ersteintragung max. 6 Monate alt. Gründung der FlexCo aus dem Antrag braucht aws-Zustimmung → erst nach aws-Go gründen.
- Betrag: bis **267.000 €** (mit Gender-Bonus **300.000 €**), Quote **80 % (90 %)**, **reiner Zuschuss** + ~11.000 € kostenlose Innovationsberatung.
- Eigenmittel: **10 % bar (5 % mit Gender-Bonus)** — ⚠️ MUSS Cash sein, KEINE Arbeitszeit/Eigenleistung (anders als FFG).
- TRL-Erwartung Preseed ≈ 3 (Prototyp). Plappis Prototyp-Stand im aws-Erstgespräch gegen Modul-Fit prüfen.

## SPÄTER (nach Gründung + abgeschlossenem Preseed): aws Seedfinancing – Deep Tech
- Betrag: bis **889.000 €** (Gender-Bonus **1.000.000 €**) — der große Topf.
- ⚠️ **Zuschuss MIT Gewinnbeteiligung:** 50 % des Jahresüberschusses rückzahlbar (gedeckelt auf Förderbetrag) — nur wenn profitabel. Nicht reiner Geschenk-Zuschuss.
- Voraussetzung: gegründet (<5 J im FB, Antrag <54 Mt nach Eintragung) + Proof of Concept + (lt. Recherche) abgeschlossene Preseed.

## ⭐ Gender-Bonus (großer Hebel)
Frau hält >25 % Anteile + vorhabensrelevante Qualifikation + leitende Mitarbeit >50 % Normalarbeitszeit → Quote 80→90 %, Eigenmittel halbiert (10→5 % bar), höherer Höchstbetrag (+33k Preseed / +111k Seed). + Kinderbetreuungskosten bis 500 €/Mt förderbar.

## ⚠️ Deep-Tech-Hürde (Erfolgs-Risiko)
PD verlangt **internationalen Technologievorsprung, abgesichert durch Patente/Lizenzen/Schutzrechte**; „inkrementelle Innovationen" sind AUSGESCHLOSSEN. → Plappis schützbaren Tech-USP scharf herausarbeiten: eigene mehrsprachige **Kinder-ASR** (Kinderstimmen = echtes ungelöstes Problem), **On-Device/private Inferenz-Architektur**, Hardware-Co-Design/IP. Reines Fine-tuning vorhandener OSS-Modelle würde die Jury kritisch sehen → IP/FTO-Strategie zeigen. Fallback: Innovative Solutions (Bildung-Impact, niedrigere Tech-Latte, aber kleiner: 89k/356k).

## Pflicht-Dokumente (Vorlagen DOWNLOADEN + exakt einhalten — Unvollständigkeit = Auto-Ablehnung)
1. **Online-Antrag** im aws Fördermanager (KMU-Angaben, Leistungs-/Kosten-/Zeit-/Finanzierungsplan, andere Förderungen offenlegen).
2. **Businessplan Word** (~25 S. ±5) — Deep Tech zusätzlich: umfassende Abgrenzung zum Stand der Technik. → unseren BUSINESSPLAN_FINANZPLAN.md wiederverwenden/umbauen.
3. **Integralplanung Excel** (Arbeitspakete + Kosten- + Finanzplan).
4. **Pitch-Deck PPTX** (aws-Struktur, Pflicht).
5. **ID-Nachweis GF + Gesellschafter >25 %** + **CVs Gründer/Schlüsselpersonen** (NICHT das ganze Personal).
6. **Eigenmittel-Beleg** (Bankbestätigung, vor Auszahlung).

## FFG-Abgrenzung (Kumulierung erlaubt, kein Doppelfördern)
Hardware-WP → aws; KI-Kern-F&E → FFG. Disjunkte Belege/Kostenstellen, keine Personalstunde doppelt. Selbsterklärung im Antrag. aws-Zuschuss zählt NICHT als FFG-Eigenmittel (und umgekehrt).

## Prozess
Laufende Einreichung über aws Fördermanager → Formal-/Vollständigkeitsprüfung → inhaltlich → externes Bewertungsgremium (quartalsweise) → ~3 Monate Due-Diligence-Dialog (Nachschärfen normal) → Förderung oft mit Auflagen. Reales Vorbild: Joulzen (FlexCo-Hardware) Preseed→Seedfinancing.

## NÄCHSTE SCHRITTE
1. aws-Vorlagen (Businessplan/Integralplanung/Pitch-Deck) aus Fördermanager/Deep-Tech-Download holen.
2. Businessplan auf aws-Struktur + Deep-Tech-Abgrenzung umbauen (Basis: BUSINESSPLAN_FINANZPLAN.md).
3. Hardware-WP-Kostenplan (Integralplanung) — disjunkt von FFG.
4. Pitch-Deck. 5. Gender-Bonus-Struktur klären. 6. Kostenloses aws-Erstgespräch (Modul-Fit Preseed vs Seed).