# aws Preseed Deep Tech — Pitch-Deck (Pflichtdokument, Slide-Inhalte)

> Folgt aws/i2b-Pitch-Deck-Struktur. Inhalte aus Plappi-Antrag. In PPTX-Vorlage übertragen (aus Fördermanager laden).
> Deep-Tech-Fokus: Technologievorsprung, Schutzrechte, Skalierbarkeit. [TODO] = Nemanja.

**S1 — Titel:** Plappi — der bildschirmfreie, mehrsprachige KI-Sprachlernbegleiter für Kinder. „Spielen. Reden. Wachsen." Logo, Nemanja Klincov, Wien, [Datum]. aws Preseed Deep Tech.

**S2 — Problem:** Bilinguale/mehrsprachige Familien sind unterversorgt. Spricht ein Elternteil die Zweitsprache nicht, bricht die für aktiven Spracherwerb nötige Exposition (≥30 %) bei Zeitmangel weg. Bestehende Lösungen: einsprachig+passiv (Tonies) oder bildschirm-/cloudgebunden+datenschutzkritisch (Apps).

**S3 — Lösung:** Displayloses, sprachgesteuertes Gerät führt adaptive bilinguale Dialoge/Geschichten — bildschirmfrei, ab 2 Jahren, 27 Sprachen geplant. Eltern-Dashboard. Privates EU-Inferencing: keine Kinderdaten ins KI-Training.

**S4 — Produkt/Technologie (Deep-Tech-Kern):** (1) eigene mehrsprachige **Kinder-Spracherkennung** (Kinderstimmen = hartes, unterversorgtes ASR-Problem), (2) **private On-Device/EU-Inferenz** quelloffener Modelle mit architektonischem Trainingsausschluss, (3) adaptive Pädagogik-Engine (Spaced Repetition, Kognaten). Hardware-Software-Co-Design.

**S5 — Innovationssprung / Abgrenzung Stand der Technik:** Erstes Produkt, das freie Kinder-Konversation + Mehrsprachigkeit + Datensouveränität + bildschirmfreie Hardware vereint. Kein Fine-tuning — eigene Datenpipeline. International neu, schützbar.

**S6 — Schutzrechte/IP:** Wortmarke „Plappi"; Know-how-Schutz der ASR-Pipeline + Inferenz-Architektur; proprietäre datenschutzkonforme Daten als Vorsprung; FTO vor Launch. [TODO Marke-Status]

**S7 — Markt:** EU ~65,6 Mio Kinder 0–14; EdTech-Sprachlernmarkt ~11,7 Mrd USD (CAGR ~27 %); Audio-Lernspielzeug Massenmarkt (Tonies FY24 ~480 Mio €, >8 Mio Boxen). Zielgruppe: bilinguale + frühfremdsprach-orientierte Familien.

**S8 — Wettbewerb/USP:** Tonies/tiptoi (einsprachig, passiv), Apps (Screen/Cloud), Smart Speaker (nicht kindersicher). USP: bildschirmfrei + mehrsprachig-adaptiv + EU-Datensouveränität + wissenschaftlich fundiert.

**S9 — Geschäftsmodell:** Gerät **€90** + Abo **€9,90/Monat** (wiederkehrend, deckt Inferenzkosten). D2C → Handel; DACH→EU→USA.

**S10 — Gesellschaftlicher Nutzen (Bildung):** Bildungsgerechtigkeit (ohne teure Kurse), Inklusion (Herkunftssprachen), kindersicher/datenschutzkonform. EU-AI-Act/DSGVO by design.

**S11 — Status/Traction:** Eigenfinanzierter funktionsfähiger Prototyp ✓ · Website + Warteliste ✓ · **Kickstarter 24.06.2026 (60 Tage, Ziel €115k)** · FFG-Basisprogramm in Einreichung.

**S12 — Team:** Nemanja Klincov (GF, KI/ML, BReact) + Mitgründerin/GF **Katharina Klincov** (Marketing/Vertrieb/kaufm. Leitung; MSc Marketing & BWM; 30 % Anteile → Gender-Bonus). Geplant: Embedded/HW-Engineer. Optional Fraunhofer KI4LIFE.

**S13 — Förder-Plan/Finanzen:** aws Preseed Deep Tech (Hardware-WP) ~364k Kosten → **300k Zuschuss** (Gender-Bonus, gedeckelt) + 64k Eigenmittel. Stack: FFG (KI-Kern) + aws (Hardware) + Wien (Zertifizierung). Umsatz-Hochlauf Y1 ~250k → Y3 ~1,6 Mio.

**S14 — Ask:** aws Preseed Deep Tech **300k Zuschuss** (Gender-Bonus) für das Hardware-Arbeitspaket (Industriedesign → Elektronik → Firmware → Vorserien-Prototyp), ~364k Projektkosten, Eigenmittel ~64k Cash.